ورود و خروج
خوش آمدید، مهمان - لطفا برای ثبت نام اینجا و یا برای ورود اینجا را کلیک کنید.
آیا هنوز ایمیل فعال سازی اکانت برای ما ارسال نشده است؟
07 مرداد 1389,ساعت 19:22:39

لطفا برای ورود نام کاربری و رمز عبورتان را وارد نمایید
جستجو
* صفحه اصلی راهنمایی جستجو تقویم ورود عضویت
صفحه: [1] 2   پایین
چاپ صفحه
نویسنده موضوع: مقالات مربوط به مهارت های فردی عامل  (دفعات بازدید: 770 بار)
0 کاربر و 1 مهمان درحال دیدن موضوع.
Saman
Saman Ismael
مدیر انجمن ها
*****
آنلاین آنلاین

تعداد ارسال: 143

تشکر
-داده شده: 22
-دریافت شده: 52



WWW
« : 10 بهمن 1388,ساعت 01:17:55 »

مقاله ای در رابطه با نوعی پاس، با استفاده از Q-Learning

* A New Passing Strategy Based on Q-Learning Algorithm in RoboCup.pdf (250.4 کیلوبایت - دفعات دانلود: 141 بار.)
خارج شده است
Saman
Saman Ismael
مدیر انجمن ها
*****
آنلاین آنلاین

تعداد ارسال: 143

تشکر
-داده شده: 22
-دریافت شده: 52



WWW
« پاسخ #1 : 10 بهمن 1388,ساعت 01:21:50 »

مقاله ای در رابطه با مهارت شوت که توسط تیم ربوسینا منتشر شده است.

* Shoot_ANN.pdf (76.76 کیلوبایت - دفعات دانلود: 114 بار.)
خارج شده است
Saman
Saman Ismael
مدیر انجمن ها
*****
آنلاین آنلاین

تعداد ارسال: 143

تشکر
-داده شده: 22
-دریافت شده: 52



WWW
« پاسخ #2 : 10 بهمن 1388,ساعت 01:25:07 »

مقاله ای در رابطه با بالا بردن سطح ( improve ) سطح kick و موقعیت یابی برای عامل به وسیله ی الگوریتم های fuzzy

* Fuzzy Controllers for Improving Soccer Players Kick, Positioning.pdf (350.95 کیلوبایت - دفعات دانلود: 106 بار.)
خارج شده است
Saman
Saman Ismael
مدیر انجمن ها
*****
آنلاین آنلاین

تعداد ارسال: 143

تشکر
-داده شده: 22
-دریافت شده: 52



WWW
« پاسخ #3 : 10 بهمن 1388,ساعت 01:29:22 »

مقاله ای در رابطه با prediction

* Sequential Pattern Mining for Situation and.pdf (480.27 کیلوبایت - دفعات دانلود: 117 بار.)
خارج شده است
Saman
Saman Ismael
مدیر انجمن ها
*****
آنلاین آنلاین

تعداد ارسال: 143

تشکر
-داده شده: 22
-دریافت شده: 52



WWW
« پاسخ #4 : 10 بهمن 1388,ساعت 01:32:55 »

مقاله ای در رابطه با مهارت پاس

* Ball Passing.pdf (371.97 کیلوبایت - دفعات دانلود: 123 بار.)
خارج شده است
mooshakhin
کاربر جدید
*
آفلاین آفلاین

تعداد ارسال: 1

تشکر
-داده شده: 0
-دریافت شده: 1


« پاسخ #5 : 10 بهمن 1388,ساعت 11:47:41 »

salam dar morede maghaleye shoot teame robosina bayad begam piyade saziye in shod khob javab nadade va man ba sohbat ba yeki az azaye in team motevajehe in mozo shodam
خارج شده است
Saman
Saman Ismael
مدیر انجمن ها
*****
آنلاین آنلاین

تعداد ارسال: 143

تشکر
-داده شده: 22
-دریافت شده: 52



WWW
« پاسخ #6 : 10 بهمن 1388,ساعت 12:04:50 »

salam dar morede maghaleye shoot teame robosina bayad begam piyade saziye in shod khob javab nadade va man ba sohbat ba yeki az azaye in team motevajehe in mozo shodam

دوست عزیز، لطفا برای قرار دادن دپست در انجمن فقط از کیبورد فارسی استفاده نمایید.
در مورد الگوریتم شوت شوت روبوسینا باید بگم سیستم محاسابتی ای که به شخصه پیاده سازی کردم  کارا تر بود.
خارج شده است
mostafasayahi
کاربر جدید
*
آفلاین آفلاین

تعداد ارسال: 14

تشکر
-داده شده: 2
-دریافت شده: 15


« پاسخ #7 : 15 بهمن 1388,ساعت 19:02:04 »

salam dar morede maghaleye shoot teame robosina bayad begam piyade saziye in shod khob javab nadade va man ba sohbat ba yeki az azaye in team motevajehe in mozo shodam
البته اگر این مقاله در رابطه با همون روبوسینا از صفر باشه این ساده ترین مدل انجامی برای اطمینان از صحت شوته (گل شدن) ولی با اضافه کردن چند قسمت ساده به اون میشه یه چیز خوب از اون در آورد یعنی از آب در آورد
خارج شده است
Saman
Saman Ismael
مدیر انجمن ها
*****
آنلاین آنلاین

تعداد ارسال: 143

تشکر
-داده شده: 22
-دریافت شده: 52



WWW
« پاسخ #8 : 16 بهمن 1388,ساعت 20:39:29 »

salam dar morede maghaleye shoot teame robosina bayad begam piyade saziye in shod khob javab nadade va man ba sohbat ba yeki az azaye in team motevajehe in mozo shodam
البته اگر این مقاله در رابطه با همون روبوسینا از صفر باشه این ساده ترین مدل انجامی برای اطمینان از صحت شوته (گل شدن) ولی با اضافه کردن چند قسمت ساده به اون میشه یه چیز خوب از اون در آورد یعنی از آب در آورد

با حرف مصطفی جان کاملا موافقم، برای بهتر شده روش ها مختلفی وجود داره! مثلا کاری که بیشتر افراد بلدن، یعنی امتیاز دهی به هر نقطه، کا کار بسیار ساده ای است.
اما روشی دیگر که برای انتخاب بهترین نقطه وجود دارد، استفاده از الگوریتم های سیستمهای خبره است، مانند Pearson، در این روش میشه حتی شوت Helios یا WrightEagle یا هر تیم دیگه ای رو شبیه سازی کرد!
آموزش روش های به کار گیری این نوع الگوریتم ها رو انجمن قرار خواهد گرفت.
« آخرین ویرایش: 23 بهمن 1388,ساعت 20:13:44 توسط Saman » خارج شده است
yeganejou
کاربر جدید
*
آفلاین آفلاین

تعداد ارسال: 12

تشکر
-داده شده: 0
-دریافت شده: 1


« پاسخ #9 : 22 بهمن 1388,ساعت 12:29:41 »

 بچه ها مقاله فارسی ندارین.
خارج شده است
mostafasayahi
کاربر جدید
*
آفلاین آفلاین

تعداد ارسال: 14

تشکر
-داده شده: 2
-دریافت شده: 15


« پاسخ #10 : 04 اسفند 1388,ساعت 14:51:41 »

نه
خارج شده است
yeganejou
کاربر جدید
*
آفلاین آفلاین

تعداد ارسال: 12

تشکر
-داده شده: 0
-دریافت شده: 1


« پاسخ #11 : 04 اسفند 1388,ساعت 15:00:48 »

می خواستم بدو نم  مقاله فارسی هم دارین؟
خارج شده است
mostafasayahi
کاربر جدید
*
آفلاین آفلاین

تعداد ارسال: 14

تشکر
-داده شده: 2
-دریافت شده: 15


« پاسخ #12 : 04 اسفند 1388,ساعت 15:54:31 »

نه
no
لا
یٌخ
Non
Нет
Не
Nein
...
خارج شده است
yeganejou
کاربر جدید
*
آفلاین آفلاین

تعداد ارسال: 12

تشکر
-داده شده: 0
-دریافت شده: 1


« پاسخ #13 : 04 اسفند 1388,ساعت 20:05:38 »

میگم دمت گرم همه جوره دهن مارو بستی؟
خارج شده است
Desert Eagle
کاربر نیمه فعال
**
آنلاین آنلاین

تعداد ارسال: 63

تشکر
-داده شده: 10
-دریافت شده: 10



WWW
« پاسخ #14 : 28 اسفند 1388,ساعت 21:31:20 »

سلام به همه . به خاطر درخواست شما از مقالات فارسی یه مقاله ای از الگوریتم پاس رو براتون نوشتم و آماده کردم شرمنده اگه غلت املایی داشتم . یه کم رو از یه مقاله دیگه ترجمه کردم و یکم هم از خودم و الگوریتم تیم خودم نوشتم . برای مقالات بیشتر و ادامه این مقاله که هنوز تمام نشده میتونید به وب من سر بزنید :

 کلوپ شبیه سازی دوبعدی فوتبال   پوزخند

الگوریتم پاس - قسمت اول ( Pass Algorithm - Part 1 )

در زندگی واقعی و فوتبال رباتیک دو بعدی بازیکن در زمانیکه توپ قابل شوت کردن است بازیکن چند راه دارد :شوت به سمت دروازه حرف - پاس به هم تیمی - دریبل - نگه داشتن توپ و دور کردن توپ و ... انتخاب کردن هر یک از اعمال فردی برای بازیکن کار سختی است و این امر وضعیت یک تیم فوتبال را بحرانی میکند که بازیکنان توپ را به چه صورت در زمین فوتبال بگذرانند و با توپ چه عملی را اجرا کنند که من در مورد پارامتر های انتخاب پاس ( زمان - بازیکن مورد پاس - نوع پاس و ... ) به عنوان عمل توسط بازیکن خودی رو توضیح خواهم داد . در اوایل محققان روبوکاپ مختصات عمده ای از پاس دادن توپ را شناسایی و توسعه دادند و به عنوان یک الگوریتم شبیه سازی فوتبال برگزیده شد و در مسابقات روبوکاپ بسیار موفقیت آمیز بود .
این الگوریتم و روش برای بهبود بیشتر پاس میباشد و واقعا حائز اهمیت می باشد :

1 - نتایج پیش بینی از عمل پاس : یعنی ارزشیابی اکتشافی با استفاده از دو شاخص : ارزشیابی نقطه پایانی که سریعترین بازیکن به توپ آن را قطع میکند . دیگری تخمین فازی و احتمالات برای پاس دادن بین دو بازیکن حریف و خودی سریع به توپ .
البته در این الگوریتم پیشنهاد شده فقط از دو نوع دریبل یعنی ( direct , leading pass ) استفاده بشه و با فرستادن توپ به هم تیمی از مسدود شدن توپ و از دست دادن آن جلوگیری میشه . در این روش ارزش تاکتیکی بهترین معیار برای انتخاب بهترین گزینه است .

احتمال موفقیت به عنوان یک محدودیت برای حذف جایگزین های فقیر استفاده می شود. اگر چه این روش به خوبی نشان داد که این به اندازه ای کافی بود برای ATT - CMUnited - 2000 که این تیم را به سومین مقام در سال 2000 در لیگ شبیه سازی شده فوتبال رساند .

در این الگوریتم خطرات و ریسک هایی هم وجود داره که میتونه پاس ما رو به مقصد نرسونه . و پارامتر دیگر هم انتخاب نقطه ای هست که بازیکن مورد پاس در کمترین زمان توپ را در آنجا قطع میکند و بازیکن حریف هم در راه توپ را قطع نمیکند البته این پارامتر برای leading pass مورد اهمیت هست که نقطه ای برای این نوع پاس باید انتخاب شود که بهترین ارزش تاکتیکی را داشته باشد که این ارزش های تاکتیکی از جمله قطع توپ و امن ترین نقطه است و در واقع این الگوریتم براین اساس مبتنی شده .

 الگوریتم دوم در تیم FCPORTUGAL در مسابقات جهانی 2000  اجرا شده  ودر آن فاکتورهای دیگری از جمله  : فاصله تا بازیکن مورد پاس - ایجاد شدن موقعیت گل زنی و عواملی دیگری برای قطع شدن توپ توسط حریف  در این الگوریتم رعایت شده .  در این الگوریتم که موثر تر از الگوریتم اول بوده و دارای پیچیدگی زیادی است که در این الگوریتم برای4 گزینه ساخته و طراحی شده :  pass  Direct pass | Leading و پاس به بازیکن هم تیمی که در محدوده اون تراکم کم باشه  و پاس در یک خط که تراکم در اطراف آن کم باشد .

هر الگوریتمی برای ارزیابی با شاخص هایی عمل میکند و به طور ساده تر یک درخت تصمیمی با توجه به واقعیت برای آن عمل و با در نظر گرفتن تمام شرایط مینویسیم . نکته اصلی توجه به فوتبال واقعی است که خیلی ماثر است .
هر تیمی هم برای الگوریتم پاس خود یه نوع درخت تصمیم با تمامی شرایط و ریسک ها را دارد که منونه آن را در مقاله ای از روبوسینا همه ما دیدیم .
در درخت های تصمیم ایجنت به این صورت عمل میکند که ابتدا یک عمل را در آن زمان برای انجام دادن انتخاب میکند و بعد الگوریتم آن عمل و شرایط آن عمل را چک میکند و به بهترین نحو آن عمل را انجام میدهد . تنها چیزی که میتواند یک درخت تصمیم را ضعیف کند توجه نکردن به چیز های ریز فوتبال واقعی و حتی فوتبال شبیه سازی است که از نکات ریز خوب در یک درخت صرف نظر کرد . در ادامه بیشتر از جزئیات و شرایط یک درخت تصمیم برای پاس می پردازیم .

+ مسائل حل نشده و اهداف تحقیقات

این ها سه تا از موضوعاتی و نکاتی است که باید قبل از شروع اون ها رو بدونین :
1 - تاکنون هر دو الگوریتم از یک نقطه مشترکی برخوردار بودند به طوری که الگوریتم دوم پیچیده تر بوده  اما کدام بهتر و کدام یک بیشتر بهبود و از لحاظ ارزش های تاکتیکی بالا می باشد .

2 - پاداش ریسک کردن : ما میدانیم در هر دو الگوریتم مدل سازی ریسک کردن برای بازیکن و اجرای توانایی ریسک کردن در استراتژی یک بازی فوتبال ویژگی مطلوبی است و نکته حائز اهمیت این است که ریسک کردن در پاس برای پاس دادن به بازیکن خودی که در نزدیکی ماست باید اجتناب کرد البته در الگوریتم های قطع توپ کنونی برای ریسک ها تا به حال تیمی برنامه ای نداشته که از این ریسک ها جلوگیری کند و این امر فرح بخش است .

3 - اجتناب از درگیری ها احتمالی با محدودیت زمانی : محاسبات الگوریتم های پاس بسیار فشرده است و تاکنون محققان روبوکاپ در حال کاهش این محاسبات به حد معقول هستند . البته با کاهش میزان مورد نیاز این محاسبات ممکن است این کار شما به هزینه ضعیف شدن پاس شما تمام شود مانند حذف کردن شرط یا قسمتی از درخت تصمیم خود .

تیم ما هم تاکنون موفق به انجام الگوریتم ها بالا با توجه به نکات شده است و در حال حاضر مشغول حل و فصل این مسائل است و در واقع تصمیم گیری برای این اعمال با توجه به تصمیم گیری علوم فنی معیار تجزیه و تحلیل انجام میشود و ما هم در حال پیگیری اهداف خود به شرح زیر هستیم :

1 - توسعه چارچوب نظری برای دفع توپ واقعا مطلوب است که این الگوریتم استفاده از تمام پتانسل ایجنت است که می تواند محک خوبی برای ایجنت در تمام لیگ های رباتیک باشد که این را ه حل عمومی و قابل استفاده است . قصد ما مشورت کردن و بحث با تمام محققان و کسانی که در همین ایران در تمام رشته ها رباتیک فعالیت دارند در مورد این امر عمومی یعنی توسع چارچوب نظری برای دفع توپ است .
2 - به طور کامل شناسایی پاداش ، خطرات ، ریسک ها و هزینه های درگیر در انتقال توپ و نشان دادن چگونگی آنها می توانند در چارچوب پیشنهاد شده ( 1 ) متوازن شود. به طور خاص ، ما مایل به پیشنهاد راه آسان برای اجرای یک طیف پیوسته از رفتارهای توسط بازیکن فوتبال هستیم .ما همچنین می خواهیم که تصمیماتی در مورد عبور توپ از ایجنت به هم تیمی با توجه به رسیک گریزی ها و کنترل تعادل بین خطرات پاس و تمامی پارامتر ها نشان دهیم که این پارامتر ها باید به معنای روشن باشند .
3 - همه در پیاده سازی : ما میخواهیم یک راه حل عمومی که راه حل سریع برای هدایت و عبور توپ به هم تیمی و نقطه ی پایانی و قبل از آن یک دریبل برای به وجود آوردن شرایط مناسبتر است را پیشنهاد کنیم .
4 - پرداختن به محدودیت های زمان واقعی : ما می خواهیم برای پیشنهاد راه حل های واقعی فقط از یک پارامتر که تعیین کننده میزان محاسبات مورد نیاز است استفاده کنیم و دلیل آن یک پارامتر هم کاهش زمان محاسبات برای ایجنت است و شاید و نه شاید که درخت تصمیم ما ضیف یا قوی شود .

ادامه مقاله در وب من ریلیز میشه ( به زودی ) امیدوارم کاربردی براتون داشته باشه !!! نظراتتون رو بگین   قشنگ
« آخرین ویرایش: 28 اسفند 1388,ساعت 21:33:45 توسط Desert Eagle » خارج شده است

you are a small target in my wide desert
http://www.declub.sub.ir
برچسب ها:
صفحه: [1] 2   بالا
چاپ صفحه
پرش به :  

Powered by MySQL Powered by PHP
IranWebAward
Powered By SMF 1.1.x | Translate By YaranTOOS Group | Hosted By HostIran
Copyright © 2009-2010 By IranRobocup All rights reserved.
Valid XHTML 1.0! Valid CSS!